Появление таких ИИ-программ, как ChatGPT, которые способны создавать сложный контент, напоминающий человеческое творчество, стало возможным благодаря сочетанию огромных массивов данных в сети и высокой вычислительной мощности.

Теперь израильские исследователи из медицинского центра «Шиба» объединились с американским гигантом Nvidia и нью-йоркской больницей «Маунт-Синай», чтобы создать крупные языковые модели, работающие по тому же принципу, что и ChatGPT, но обученные «биологическому языку» нашего организма. Цель — лучше понимать и лечить заболевания, от которых страдают люди.

«Мы хотим создать своего рода ChatGPT для геномики, который позволит загружать полную расшифровку генома человека и получать ответы о рисках для здоровья, а также о том, какое лекарство или лечение лучше всего подходит, исходя из уникального генетического набора конкретного человека», — рассказал Авнер Гальперин, гендиректор Sheba Impact в центре цифровых инноваций ARC.

«Это ошеломляющий проект, направленный на глубокое понимание самой силы жизни: того, как работает человеческое тело и почему каждый из нас немного отличается», — добавил он.

Три партнёра начинают амбициозный трёхлетний проект стоимостью десятки миллионов долларов. Его цель — создать исследовательский ИИ-движок, который позволит с помощью генеративного ИИ расшифровать подавляющую часть человеческого генома, генетического кода жизни, который до сих пор остаётся мало изученным.

Автором идеи инициативы стал профессор Гиди Рехави, руководитель Центра исследования рака в «Шибе». По его словам, создаваемый геномный исследовательский ИИ-движок сможет выявлять закономерности и механизмы, которые связывают генетический набор человека с рисками заболеваний и реакцией на терапию.

Геном человека — это набор инструкций по созданию и поддержанию организма, состоящий из 3,2 млрд «букв» ДНК. За последние двадцать лет наука продвинулась в области полного секвенирования генома, однако лишь 2% ДНК кодируют белки, а функции оставшихся 98% традиционными методами практически не удавалось расшифровать, отметил Гальперин.

Сотрудничество, которое ведёт «Шиба», стремится начать раскрывать тайны этих 98% с помощью крупных языковых моделей и технологий машинного обучения. Nvidia предоставит вычислительную мощность и ИИ-инфраструктуру, а «Шиба» и «Маунт-Синай» — научный и клинический опыт, обеспечив объединение и анализ огромных геномных массивов данных.

«Геном человека состоит из более чем 3 млрд букв ДНК, из которых мы понимаем, что делают только 2% и как они функционируют», — сказал Гальперин. — «Когда врачу нужно назначить лекарство от депрессии или подобрать препарат для определённого вида рака, это часто происходит методом проб и ошибок, потому что мы не умеем читать и использовать 98% генетического кода».

Проект объединит врачей, генетиков, биоинформатиков и исследователей ИИ, которые будут использовать вычислительные ресурсы, инфраструктуру и алгоритмы Nvidia, чтобы связать генетические вариации с рисками заболеваний и реакцией на терапию на уровне миллионов данных.

«Искусственный интеллект способен раскрыть секреты генома человека и преобразовать систему здравоохранения для миллиардов людей по всему миру», — цитируют в заявлении доктора Нати Дэниела и доктора Йоли Шавита из подразделения прикладной архитектуры искусственного интеллекта компании Nvidia.

Научно-исследовательская деятельность Nvidia в Израиле является крупнейшей за пределами США. Многие высокопроизводительные процессоры и сетевые чипы, необходимые для обучения самых крупных моделей ИИ, разрабатываются именно в израильских центрах компании.

«Если проект окажется успешным, мы сможем разрабатывать методы лечения и лекарства, соответствующие конкретным генетическим потребностям людей, как для профилактической медицины, так и для более точного подбора вмешательств», — сказал Гальперин. — «Фармацевтические компании будут использовать его для создания персонализированных препаратов, а больницы — для выбора более точного лечения и лекарств, чем это возможно сегодня».

Источник Times of Israel

Телеграм канал Радио Хамсин >>